Esta investigación se enfoca a la revisión del estado del arte de los fenómenos océano-atmosféricos que afectan la hidrología Colombiana especialmente el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) que causa un impacto socioeconómico de primer orden en nuestro país, por lo tanto es importante abordar la temática, incluyendo las variables macroclimáticas asociadas a ENOS en los análisis de planificación hídrica. Los análisis incluyen revisión de técnicas estadísticas de análisis de consistencia de datos hidrológicos con el objetivo de conformar una base de datos de caudal mensual del río Cauca confiable y homogéneo. Se utilizan métodos estadísticos (análisis de datos multivariados) específicamente el análisis de componentes principales para involucrarlos en el desarrollo de modelos de predicción de caudales medios mensuales en el río Cauca con el enfoque lineal como son los modelos autoregresivos AR, ARX y Armax y el enfoque no lineal redes neuronales artificiales.

The project this centred in the revision of the state of the art of the ocean-atmospheric phenomena that you affect the Colombian hydrology especially The Phenomenon Enos that causes a socioeconomic impact of first order in our country, it has not been sufficiently studied; therefore it is important to approach the thematic one, including the variable macroclimáticas associated to the Enos in the analyses of water planning. The analyses include revision of statistical techniques of analysis of consistency of hydrological data with the objective of conforming a database of monthly flow of the river reliable and homogeneous Cauca. Statistical methods are used (Analysis of data multivariante) specifically The analysis of principal components to involve them in the development of models of prediction of flows monthly means in the river Cauca involving the Lineal focus as they are the model autoregresivos AR, ARX and Armax and the focus non lineal Net Artificial Network.