Recibido : Agosto 2005

Aceptado: Septiembre 2005

Martha Rocío Montoya Murillo, Estadística.

Universidad del Valle
Cali, Colombia.

Estadística
Universidad del Valle
Cali, Colombia.

Técnico Académico
Centro de Ciencias de la Atmósfera(C.C.A.).

El principal objetivo de este trabajo es estimar las curvas típicas diarias de los contaminantes monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrógeno (NO2) y dióxido de azufre (SO2) usando los datos recolectados por las estaciones de monitoreo de la ciudad de Cali. La modelación se realiza usando Regresión no Paramétrica, específicamente un suavizador LOESS, que permite predecir el nivel de contaminación a cualquier hora del día. Además, se construyen y dibujan intervalos de confianza punto a punto. Se encontró que los más altos niveles de contaminación se presentan en la estación de la Calle 15, en el centro de la ciudad, producida por la emisión de gases vehiculares.

The main objective of the present  work is to estimate daily typical curves for carbon monoxide (CO,) nitrogen dioxide (NO2), and sulfur dioxide (SO2) using  data collected by monitoring stations located in the city of Cali. Modeling is done following  non-parametric regression  specifically a  softener LOESS. This makes it possible to predict  pollution levels at any time of the day.  We also draw confidence intervals point by point. We have found that  higher levels of pollution are located in the Calle 15 station, downtown, as a result  of  exhausts fumes.

Air quality, no parametric regression, softener LOESS, critical pollutants, bandwidth or span, confidence interval.